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QUESTION NO: 1
When would disabling data compression be recommended?
A. when the average block density is very low (<3%).
B. when the average block density is very high (>95%) and few consecutive repeating values exist.
C. when the database contains many consecutive zero values or other consecutive repeating values.
Answer: B

QUESTION NO: 2
In the Outline in the exhibit, Year and Measures are dense dimensions. Data is loaded for every
Month, Measure, Market and Scenario. After a CALC ALL is run, how many blocks are there?
A. 12
B. 18
C. 24
D. 30
Answer: A

QUESTION NO: 3
During calculation, what is the calculator cache used for?
A. for storing blocks
B. for tracking index page usage
C. for storing dynamically calculated values
D. for tracking calculation progress through the blocks
Answer: D

QUESTION NO: 4
If the average block density is between 10% and 90% and there are few consecutive repeating values or zeros, which data compression type is recommended?
A. RLE
B. Bit-Map
C. No Compression
Answer: B

QUESTION NO: 5
Given the following database statistics, what is the block size?
Dimension Name Dense/Sparse Number of Number of
Members Stored Members
Year Dense 20 12
Measures Dense 16 8
Product Sparse 22 19
Market Sparse 25 25
Scenario Dense 5 2
A. 192 bytes
B. 1536 bytes
C. 1600 bytes
D. 12800 bytes
Answer: B

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Updated: May 27, 2022