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QUESTION NO: 1
If the average block density is between 10% and 90% and there are few consecutive repeating values or zeros, which data compression type is recommended?
A. RLE
B. Bit-Map
C. No Compression
Answer: B

QUESTION NO: 2
When would disabling data compression be recommended?
A. when the average block density is very low (<3%).
B. when the average block density is very high (>95%) and few consecutive repeating values exist.
C. when the database contains many consecutive zero values or other consecutive repeating values.
Answer: B

QUESTION NO: 3
In the Outline in the exhibit, Year and Measures are dense dimensions. Data is loaded for every
Month, Measure, Market and Scenario. After a CALC ALL is run, how many blocks are there?
A. 12
B. 18
C. 24
D. 30
Answer: A

QUESTION NO: 4
Given the Outline in the exhibit, if Incremental Restructuring is enabled and Product and Market are the only sparse dimensions, what is the incremental restructuring implication if the Product dimension is moved after the Market dimension?
A. none
B. restructure deferred
C. overrides incremental restructuring and restructures data files only
D. overrides incremental restructuring and restructures index files only
E. overrides incremental restructuring and restructures both index and data files
Answer: D

QUESTION NO: 5
During calculation, what is the calculator cache used for?
A. for storing blocks
B. for tracking index page usage
C. for storing dynamically calculated values
D. for tracking calculation progress through the blocks
Answer: D

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Updated: May 27, 2022