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1z1-061 PDF DEMO:

QUESTION NO: 1
This statement will fail:
create unique bitmap index on employees(department_id,hire_date);
Why?
A. Bitmap indexes cannot be unique.
B. The two columns are of different data types.
C. A bitmap index can be on only one column.
D. There is already a B*Tree index on DEPARTMENT_ID.
Answer: A

QUESTION NO: 2
Examine the structure and data in the PRIC E_LIST table: Name Null? Type
------------ ------------- -------------------
PROD_D NOT NULL NUMBER(3)
PROD_PRICE VARCHAR2(10)
PROD_ID PROD PRICE
----------- ------------------------
100 $234.55
101 $6, 509.75
102 $1, 234
in the same format as the PROD_PRICE. Which SQL statement would give the required result?
A. SELECT TO_CHAR(prod_price* .25.'$99.999.99') FROM PRICEJLIST:
B. . SELECT TO_CHAR(TO_NUMBER(prod_price)* .25.'$99.999.00') FROM PRICE_LIST;
C. SELECT TO_CRAR(TO_NUMBER(prod_price.'S99.999.99')* .25.'$99.999.00') FROM PRICE_LIST:
D. SELECT TO_NUMBER(TO_NUMBER(prod_price., $99.999.99')* .25/ $99.999.00') FROM PRICE_LIST:
Answer: C

QUESTION NO: 3
The STUDENT_GRADES table has these columns:
STUDENT_ID NUMBER(12)
SEMESTER_END DATE
GPA NUMBER(4, 3)
Which statement finds the highest grade point average (GPA) per semester?
A. SELECT MAX(gpa) FROM student_grades WHERE gpa IS NOT NULL;
B. SELECT (gpa) FROM student_grades GROUP BY semester_end WHERE gpa IS NOT NULL;
C. SELECT MAX(gpa) FROM student_grades WHERE gpa IS NOT NULL GROUP BY
semester_end;
D. SELECT MAX(gpa) GROUP BY semester_end WHERE gpa IS NOT NULL FROM
student_grades;
E. SELECT MAX(gpa) FROM student_grades GROUP BY semester_end WHERE gpa IS NOT NULL;
Answer: C
Explanation:
For highest gpa value MAX function is needed, for result with per semester GROUP BY clause is needed Incorrect answer:
A: per semester condition is not included
B: result would not display the highest gpa value
D: invalid syntax error
E: invalid syntax error
Refer: Introduction to Oracle9i: SQL, Oracle University Study Guide, 5-7

QUESTION NO: 4
You need to create a table with the following column specifications:
1 . Employee ID (numeric data type) for each employee
2 . Employee Name (character data type) that stores the employee name
3 . Hire date, which stores the date of joining the organization for each employee
4 . Status (character data type), that contains the value 'active1 if no data is entered
5 . Resume (character large object [CLOB] data type), which contains the resume submitted by the employee Which is the correct syntax to create this table?
A. Option A
B. Option B
C. Option C
D. Option D
Answer: D
Explanation:
CLOB Character data (up to 4 GB)
NUMBER [(p, s)] Number having precision p and scale s (Precision is the total number of decimal digits and scale is the number of digits to the right of the decimal point; precision can range from 1 to
38, and scale can range from -84 to 127.)

QUESTION NO: 5
View the Exhibit and examine the structure and data in the INVOICE table.
Which two statements are true regarding data type conversion in expressions used in queries?
A. inv_amt ='0255982': requires explicit conversion
B. inv_date > '01-02-2008': uses implicit conversion
C. CONCAT (inv_amt, inv_date): requires explicit conversion
D. inv_date = '15-february-2008': uses implicit conversion
E. inv_no BETWEEN '101' AND '110': uses implicit conversion
Answer: D,E
Explanation:
In some cases, the Oracle server receives data of one data type where it expects data of a different data type.
When this happens, the Oracle server can automatically convert the data to the expected data type.
This data type conversion can be done implicitly by the Oracle server or explicitly by the user.
Explicit data type conversions are performed by using the conversion functions. Conversion functions convert a value from one data type to another. Generally, the form of the function names follows the convention data type TO data type. The first data type is the input data type and the second data type is the output.
Note: Although implicit data type conversion is available, it is recommended that you do the explicit data type conversion to ensure the reliability of your SQL statements.

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Updated: May 28, 2022