業界のリーダーとなっているために、我々は確かに独自のリソースを拡大し続ける必要があります。我々NewValidDumpsは常に試験問題集とソフトウェアの内容を更新します。だから、あなたの使用しているMicrosoftの070-773試験対策試験のソフトウェアは、最新かつ最も全面的な問題集を確認することができます。 NewValidDumpsは同業の中でそんなに良い地位を取るの原因は弊社のかなり正確な試験の練習問題と解答そえに迅速の更新で、このようにとても良い成績がとられています。そして、弊社が提供した問題集を安心で使用して、試験を安心で受けて、君のMicrosoft 070-773試験対策認証試験の１００％の合格率を保証しますす。 多くの受験生は我々のソフトでMicrosoftの070-773試験対策試験に合格したので、我々は自信を持って我々のソフトを利用してあなたはMicrosoftの070-773試験対策試験に合格する保障があります。

そのデモは070-773試験対策試験資料の一部を含めています。

Microsoft R Server 070-773試験対策 - Analyzing Big Data with Microsoft R NewValidDumpsは優れたIT情報のソースを提供するサイトです。 Microsoftの070-773 サンプル問題集の認定試験に合格すれば、就職機会が多くなります。NewValidDumpsはMicrosoftの070-773 サンプル問題集の認定試験の受験生にとっても適合するサイトで、受験生に試験に関する情報を提供するだけでなく、試験の問題と解答をはっきり解説いたします。

NewValidDumpsの070-773試験対策問題集の合格率が100%に達することも数え切れない受験生に証明された事実です。もし試験の準備をするために大変を感じているとしたら、ぜひNewValidDumpsの070-773試験対策問題集を見逃さないでください。これは試験の準備をするために非常に効率的なツールですから。

Microsoft 070-773試験対策 - NewValidDumpsは君にとってベストな選択になります。

もし君がMicrosoftの070-773試験対策に参加すれば、良い学習のツルを選ぶすべきです。Microsoftの070-773試験対策認定試験はIT業界の中でとても重要な認証試験で、合格するために良い訓練方法で準備をしなければなりません。。

NewValidDumpsのMicrosoftの070-773試験対策試験トレーニング資料は試験問題と解答を含まれて、豊富な経験を持っているIT業種の専門家が長年の研究を通じて作成したものです。その権威性は言うまでもありません。

070-773 PDF DEMO:

QUESTION NO: 1
You need to build a model that looks at the probability of an outcome. You must regulate between L1 and L2.
Which classification method should you use?
A. Two-Class Neutral Network
B. Two-Class Support Vector Machine
C. Two-Class Decision Forest
D. Two-Class Logistic Regression
Answer: D
Explanation:
References: https://msdn.microsoft.com/en-us/library/azure/dn905994.aspx

QUESTION NO: 2
Note: This question is part of a series of questions that use the same scenario. For your convenience, the scenario is repeated in each question. Each question presents a different goal and answer choices, but the text of the scenario is exactly the same in each question in this series.
Start of repeated scenario
You are developing a Microsoft R Open solution that will leverage the computing power of the database server for some of your datasets.
You are performing feature engineering and data preparation for the datasets.
The following is a sample of the dataset.
End of repeated scenario.
You need to analyze the dataset without the missing values. The solution must not remove the missing values from the dataset.
Which R code segment should you use?
A. rxDataStep(varsToDrop = NULL)
B. rxDataStep(transforms = 'removeMissing')
C. rxDataStep(transformFunc = 'removeMissing')
D. rxDataStep(removeMissingsOnRead = FALSE, removeMissing = TRUE)
Answer: D

QUESTION NO: 3
You have a dataset that has a character variable.
You need to create a bag of counts of n-grams.
Which function should you use?
A. featurizeText()
B. categoricalHash()
C. concat()
D. selectFeatures()
E. categorical()
Answer: A
Explanation:
References: https://docs.microsoft.com/en-us/machine-learning-server/python- reference/microsoftml/featurize-text

QUESTION NO: 4
Note: This question is part of a series of questions that use the same or similar answer choices.
An answer choice may be correct for more than one question in the series. Each question is independent of the other questions in this series. Information and details provided in a question apply only to that question.
You build a model that uses xyz regression.
You need to estimate a model that predicts a binary variable.
Which function should you use?
A. rxPredict
B. rxLogit
C. summary
D. rxLinMod
E. rxTweedie
F. stepAic
G. rxTransform
H. rxDataStep
Answer: B
Explanation:
References: https://docs.microsoft.com/en-us/r-server/r/how-to-revoscaler-logistic-regression

Microsoft SC-400J - NewValidDumpsは１００％の合格率を保証するだけでなく、1年間の無料なオンラインの更新を提供しております。 Juniper JN0-664 - 我々の誠意を信じてください。 NewValidDumpsにMicrosoftのSalesforce Public-Sector-Solutions試験のフルバージョンがありますから、最新のMicrosoftのSalesforce Public-Sector-Solutionsのトレーニング資料をあちこち探す必要がないです。 自分のIT業界での発展を希望したら、MicrosoftのEMC D-GAI-F-01試験に合格する必要があります。 MicrosoftのMicrosoft DP-500試験と言ったら、NewValidDumps のMicrosoftのMicrosoft DP-500試験トレーニング資料はずっとほかのサイトを先んじているのは、NewValidDumps にはIT領域のエリートが組み立てられた強い団体がありますから。

Updated: May 28, 2022