NewValidDumpsのMicrosoftの070-773復習攻略問題トレーニング資料即ち問題と解答をダウンロードする限り、気楽に試験に受かることができるようになります。まだ困っていたら、我々の試用版を使ってみてください。ためらわずに速くあなたのショッピングカートに入れてください。 このサイトを深く知ったほうがいいですよ。それに、試験に失敗すれば全額返金のポリシーについて、事前に調べたほうがいいです。 NewValidDumpsはあなたが首尾よく試験に合格することを助けるだけでなく、あなたの知識と技能を向上させることもできます。

Microsoft R Server 070-773 NewValidDumpsを選び、成功を選ぶのに等しいです。

真剣にNewValidDumpsのMicrosoft 070-773 - Analyzing Big Data with Microsoft R復習攻略問題問題集を勉強する限り、受験したい試験に楽に合格することができるということです。 NewValidDumpsの Microsoftの070-773 資料的中率試験トレーニング資料を手に入れるなら、あなたは最も新しいMicrosoftの070-773 資料的中率学習教材を手に入れられます。NewValidDumpsの 学習教材の高い正確性は君がMicrosoftの070-773 資料的中率認定試験に合格するのを保証します。

がむしゃらに試験に関連する知識を勉強しているのですか。それとも、効率が良い試験070-773復習攻略問題参考書を使っているのですか。Microsoftの認証資格は最近ますます人気になっていますね。

Microsoft 070-773復習攻略問題 - それは正確性が高くて、カバー率も広いです。

IT業界で働いているあなたにとってのMicrosoftの070-773復習攻略問題試験の重要性を知っていますから、我々はあなたを助けられるMicrosoftの070-773復習攻略問題ソフトを開発しました。我々はあなたにすべての資料を探して科学的に分析しました。これらをするのはあなたのMicrosoftの070-773復習攻略問題試験を準備する圧力を減少するためです。

無料デモはあなたに安心で購入して、購入した後1年間の無料Microsoftの070-773復習攻略問題試験の更新はあなたに安心で試験を準備することができます、あなたは確実に購入を休ませることができます私たちのソフトウェアを試してみてください。もちろん、我々はあなたに一番安心させるのは我々の開発する多くの受験生に合格させるMicrosoftの070-773復習攻略問題試験のソフトウェアです。

070-773 PDF DEMO:

QUESTION NO: 1
You have a dataset that has a character variable.
You need to create a bag of counts of n-grams.
Which function should you use?
A. featurizeText()
B. categoricalHash()
C. concat()
D. selectFeatures()
E. categorical()
Answer: A
Explanation:
References: https://docs.microsoft.com/en-us/machine-learning-server/python- reference/microsoftml/featurize-text

QUESTION NO: 2
You need to build a model that looks at the probability of an outcome. You must regulate between L1 and L2.
Which classification method should you use?
A. Two-Class Neutral Network
B. Two-Class Support Vector Machine
C. Two-Class Decision Forest
D. Two-Class Logistic Regression
Answer: D
Explanation:
References: https://msdn.microsoft.com/en-us/library/azure/dn905994.aspx

QUESTION NO: 3
Note: This question is part of a series of questions that use the same scenario. For your convenience, the scenario is repeated in each question. Each question presents a different goal and answer choices, but the text of the scenario is exactly the same in each question in this series.
Start of repeated scenario
You are developing a Microsoft R Open solution that will leverage the computing power of the database server for some of your datasets.
You are performing feature engineering and data preparation for the datasets.
The following is a sample of the dataset.
End of repeated scenario.
You need to analyze the dataset without the missing values. The solution must not remove the missing values from the dataset.
Which R code segment should you use?
A. rxDataStep(varsToDrop = NULL)
B. rxDataStep(transforms = 'removeMissing')
C. rxDataStep(transformFunc = 'removeMissing')
D. rxDataStep(removeMissingsOnRead = FALSE, removeMissing = TRUE)
Answer: D

QUESTION NO: 4
Note: This question is part of a series of questions that use the same or similar answer choices.
An answer choice may be correct for more than one question in the series. Each question is independent of the other questions in this series. Information and details provided in a question apply only to that question.
You build a model that uses xyz regression.
You need to estimate a model that predicts a binary variable.
Which function should you use?
A. rxPredict
B. rxLogit
C. summary
D. rxLinMod
E. rxTweedie
F. stepAic
G. rxTransform
H. rxDataStep
Answer: B
Explanation:
References: https://docs.microsoft.com/en-us/r-server/r/how-to-revoscaler-logistic-regression

ISQI CPSA-FL - PDF版、ソフト版、オンライン版があります。 Splunk SPLK-1002J - 我々の承諾だけでなく、お客様に最も全面的で最高のサービスを提供します。 業界で有名なMicrosoft　IBM C1000-177問題集販売会社として、購入意向があると、我々の商品を選んでくださいませんか。 CompTIA CV0-003J - 社会と経済の発展につれて、多くの人はIT技術を勉強します。 安全かつ最も信頼性の高いMicrosoft　Cisco 200-201J問題集販売サイトとして、我々はお客様の個人情報を内緒し、支払いの安全性を保証しています。

Updated: May 28, 2022