DP-100受験料 資格取得

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QUESTION NO: 1
You are developing a machine learning, experiment by using Azure.
The following images show the input and output of a machine learning experiment:
Use the drop-down menus to select the answer choice that answers each question based on the information presented in the graphic.
NOTE: Each correct selection is worth one point.
Answer:

QUESTION NO: 2
You need to modify the inputs for the global penalty event model to address the bias and variance issue.
Which three actions should you perform in sequence? To answer, move the appropriate actions from the list of actions to the answer area and arrange them in the correct order.
Answer:

QUESTION NO: 3
You plan to use a Data Science Virtual Machine (DSVM) with the open source deep learning frameworks Caffe2 and Theano. You need to select a pre configured DSVM to support the framework.
What should you create?
A. Data Science Virtual Machine for Windows 2016
B. Data Science Virtual Machine for Linux (Ubuntu)
C. Data Science Virtual Machine for Windows 2012
D. Geo AI Data Science Virtual Machine with ArcGIS
E. Data Science Virtual Machine for Linux (CentOS)
Answer: B

QUESTION NO: 4
You are building a binary classification model by using a supplied training set.
The training set is imbalanced between two classes.
You need to resolve the data imbalance.
What are three possible ways to achieve this goal? Each correct answer presents a complete solution
NOTE:
Each correct selection is worth one point.
A. Resample the data set using under sampling or oversampling
B. Normalize the training feature set.
C. Use accuracy as the evaluation metric of the model.
D. Penalize the classification
E. Generate synthetic samples in the minority class.
Answer: A,C,E

QUESTION NO: 5
Note: This question is part of a series of questions that present the same scenario. Each question in the series contains a unique solution that might meet the stated goals. Some question sets might have more than one correct solution, while others might not have a correct solution.
After you answer a question in this section, you will NOT be able to return to it. As a result, these questions will not appear in the review screen.
You are analyzing a numerical dataset which contain missing values in several columns.
You must clean the missing values using an appropriate operation without affecting the dimensionality of the feature set.
You need to analyze a full dataset to include all values.
Solution: Use the last Observation Carried Forward (IOCF) method to impute the missing data points.
Does the solution meet the goal?
A. No
B. Yes
Answer: A

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Updated: Oct 21, 2019

DP-100受験料 - DP-100日本語版復習指南、Designing And Implementing A Data Science Solution On Azure

PDF問題と解答

試験コード:DP-100
試験名称:Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure
最近更新時間:2019-10-22
問題と解答:全 112
Microsoft DP-100 前提条件

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模擬試験

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Microsoft DP-100 資格トレーリング

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