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QUESTION NO: 1
Note: This question is part of a series of questions that use the same or similar answer choices.
An answer choice may be correct for more than one question in the series. Each question is independent of the other questions in this series. Information and details provided in a question apply only to that question.
You build a model that uses xyz regression.
You need to estimate a model that predicts a binary variable.
Which function should you use?
A. rxPredict
B. rxLogit
C. summary
D. rxLinMod
E. rxTweedie
F. stepAic
G. rxTransform
H. rxDataStep
Answer: B
Explanation:
References: https://docs.microsoft.com/en-us/r-server/r/how-to-revoscaler-logistic-regression
QUESTION NO: 2
Note: This question is part of a series of questions that use the same scenario. For your convenience, the scenario is repeated in each question. Each question presents a different goal and answer choices, but the text of the scenario is exactly the same in each question in this series.
Start of repeated scenario
You are developing a Microsoft R Open solution that will leverage the computing power of the database server for some of your datasets.
You are performing feature engineering and data preparation for the datasets.
The following is a sample of the dataset.
End of repeated scenario.
You need to analyze the dataset without the missing values. The solution must not remove the missing values from the dataset.
Which R code segment should you use?
A. rxDataStep(varsToDrop = NULL)
B. rxDataStep(transforms = 'removeMissing')
C. rxDataStep(transformFunc = 'removeMissing')
D. rxDataStep(removeMissingsOnRead = FALSE, removeMissing = TRUE)
Answer: D
QUESTION NO: 3
You need to build a model that looks at the probability of an outcome. You must regulate between L1 and L2.
Which classification method should you use?
A. Two-Class Neutral Network
B. Two-Class Support Vector Machine
C. Two-Class Decision Forest
D. Two-Class Logistic Regression
Answer: D
Explanation:
References: https://msdn.microsoft.com/en-us/library/azure/dn905994.aspx
QUESTION NO: 4
You have a dataset that has a character variable.
You need to create a bag of counts of n-grams.
Which function should you use?
A. featurizeText()
B. categoricalHash()
C. concat()
D. selectFeatures()
E. categorical()
Answer: A
Explanation:
References: https://docs.microsoft.com/en-us/machine-learning-server/python- reference/microsoftml/featurize-text
たとえば、ベストセラーのMicrosoft Cisco 200-301J問題集は過去のデータを分析して作成ます。 NewValidDumpsのMicrosoftのASQ CQEの試験問題と解答は当面の市場で最も徹底的な正確的な最新的な模擬テストです。 Salesforce Data-Cloud-Consultant-JPN問題集のカーバー率が高いので、勉強した問題は試験に出ることが多いです。 君がMicrosoftのSymantec 250-586問題集を購入したら、私たちは一年間で無料更新サービスを提供することができます。 Salesforce Platform-App-Builder - NewValidDumpsは同業の中でそんなに良い地位を取るの原因は弊社のかなり正確な試験の練習問題と解答そえに迅速の更新で、このようにとても良い成績がとられています。
Updated: May 28, 2022
試験コード:70-773
試験名称:Analyzing Big Data with Microsoft R
最近更新時間:2024-06-16
問題と解答:全 40 問
Microsoft 70-773 日本語認定対策
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試験コード:70-773
試験名称:Analyzing Big Data with Microsoft R
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問題と解答:全 40 問
Microsoft 70-773 認証試験
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試験コード:70-773
試験名称:Analyzing Big Data with Microsoft R
最近更新時間:2024-06-16
問題と解答:全 40 問
Microsoft 70-773 的中問題集
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