NewValidDumpsのMicrosoftの70-773技術内容試験トレーニング資料を持つことは明るい未来を持つことと同じです。神様は私を実力を持っている人間にして、美しい人形ではないです。IT業種を選んだ私は自分の実力を証明したのです。 NewValidDumpsを選んだら、あなたは簡単に認定試験に合格することができますし、あなたはITエリートたちの一人になることもできます。まだ何を待っていますか。 そうすると、きっと私の言葉を信じるようになります。

Microsoft R Server 70-773 それは正確性が高くて、カバー率も広いです。

例えば70-773 - Analyzing Big Data with Microsoft R技術内容認定試験などです。 もちろん、我々はあなたに一番安心させるのは我々の開発する多くの受験生に合格させるMicrosoftの70-773 試験情報試験のソフトウェアです。我々はあなたに提供するのは最新で一番全面的なMicrosoftの70-773 試験情報問題集で、最も安全な購入保障で、最もタイムリーなMicrosoftの70-773 試験情報試験のソフトウェアの更新です。

IT認定試験を受験するのは一つの良い方法です。70-773技術内容試験を通して、あなたは新しいスキルをマスターすることができるだけでなく、70-773技術内容認証資格を取得して自分の高い能力を証明することもできます。最近、Microsoft 70-773技術内容試験の認証資格がとても人気があるようになりましたが、受験したいですか。

Microsoft 70-773技術内容 - でも、成功へのショートカットがを見つけました。

NewValidDumpsはきみの貴重な時間を節約するだけでなく、 安心で順調に試験に合格するのを保証します。NewValidDumpsは専門のIT業界での評判が高くて、あなたがインターネットでNewValidDumpsの部分のMicrosoft 70-773技術内容「Analyzing Big Data with Microsoft R」資料を無料でダウンロードして、弊社の正確率を確認してください。弊社の商品が好きなのは弊社のたのしいです。

きっと望んでいるでしょう。では、常に自分自身をアップグレードする必要があります。

70-773 PDF DEMO:

QUESTION NO: 1
You have a dataset that has a character variable.
You need to create a bag of counts of n-grams.
Which function should you use?
A. featurizeText()
B. categoricalHash()
C. concat()
D. selectFeatures()
E. categorical()
Answer: A
Explanation:
References: https://docs.microsoft.com/en-us/machine-learning-server/python- reference/microsoftml/featurize-text

QUESTION NO: 2
You need to build a model that looks at the probability of an outcome. You must regulate between L1 and L2.
Which classification method should you use?
A. Two-Class Neutral Network
B. Two-Class Support Vector Machine
C. Two-Class Decision Forest
D. Two-Class Logistic Regression
Answer: D
Explanation:
References: https://msdn.microsoft.com/en-us/library/azure/dn905994.aspx

QUESTION NO: 3
Note: This question is part of a series of questions that use the same scenario. For your convenience, the scenario is repeated in each question. Each question presents a different goal and answer choices, but the text of the scenario is exactly the same in each question in this series.
Start of repeated scenario
You are developing a Microsoft R Open solution that will leverage the computing power of the database server for some of your datasets.
You are performing feature engineering and data preparation for the datasets.
The following is a sample of the dataset.
End of repeated scenario.
You need to analyze the dataset without the missing values. The solution must not remove the missing values from the dataset.
Which R code segment should you use?
A. rxDataStep(varsToDrop = NULL)
B. rxDataStep(transforms = 'removeMissing')
C. rxDataStep(transformFunc = 'removeMissing')
D. rxDataStep(removeMissingsOnRead = FALSE, removeMissing = TRUE)
Answer: D

QUESTION NO: 4
Note: This question is part of a series of questions that use the same or similar answer choices.
An answer choice may be correct for more than one question in the series. Each question is independent of the other questions in this series. Information and details provided in a question apply only to that question.
You build a model that uses xyz regression.
You need to estimate a model that predicts a binary variable.
Which function should you use?
A. rxPredict
B. rxLogit
C. summary
D. rxLinMod
E. rxTweedie
F. stepAic
G. rxTransform
H. rxDataStep
Answer: B
Explanation:
References: https://docs.microsoft.com/en-us/r-server/r/how-to-revoscaler-logistic-regression

SAP P-SAPEA-2023 - NewValidDumpsの商品はとても頼もしい試験の練習問題と解答は非常に正確でございます。 NewValidDumpsのSplunk SPLK-1002J教材を購入したら、あなたは一年間の無料アップデートサービスを取得しました。 Microsoft DP-420J - 準備することが時間と労力がかかります。 Huawei H13-821_V3.0 - もちろんありますよ。 あなたがまだ専門知識と情報技術を証明しています強い人材で、NewValidDumpsのMicrosoftのMicrosoft AZ-400J認定試験について最新の試験問題集が君にもっとも助けていますよ。

Updated: May 28, 2022