Microsoftの70-773学習教材試験に合格することは容易なことではなくて、良い訓練ツールは成功の保証でNewValidDumpsは君の試験の問題を準備してしまいました。君の初めての合格を目標にします。 NewValidDumpsのMicrosoftの70-773学習教材試験トレーニング資料は１００パーセントの合格率を保証しますから、ためらわずに決断してNewValidDumpsを選びましょう。Microsoftの70-773学習教材認定試験は実は技術専門家を認証する試験です。 どんな業界で自分に良い昇進機会があると希望する職人がとても多いと思って、IT業界にも例外ではありません。

Microsoft R Server 70-773 まだなにを待っていますか。

あなたを試験に一発合格させる素晴らしい70-773 - Analyzing Big Data with Microsoft R学習教材試験に関連する参考書が登場しますよ。 あなたはNewValidDumpsの学習教材を購入した後、私たちは一年間で無料更新サービスを提供することができます。IT業種が新しい業種で、経済発展を促進するチェーンですから、極めて重要な存在だということを良く知っています。

ここには、私たちは君の需要に応じます。NewValidDumpsのMicrosoftの70-773学習教材問題集を購入したら、私たちは君のために、一年間無料で更新サービスを提供することができます。もし不合格になったら、私たちは全額返金することを保証します。

Microsoft 70-773学習教材 - もっと多くの認可と就職機会を貰いたいのですか。

時間とお金の集まりより正しい方法がもっと大切です。Microsoftの70-773学習教材試験のために勉強していますなら、NewValidDumpsの提供するMicrosoftの70-773学習教材試験ソフトはあなたの選びの最高です。我々の目的はあなたにMicrosoftの70-773学習教材試験に合格することだけです。試験に失敗したら、弊社は全額で返金します。我々の誠意を信じてください。あなたが順調に試験に合格するように。

我々もオンライン版とソフト版を提供します。すべては豊富な内容があって各自のメリットを持っています。

70-773 PDF DEMO:

QUESTION NO: 1
You have a dataset that has a character variable.
You need to create a bag of counts of n-grams.
Which function should you use?
A. featurizeText()
B. categoricalHash()
C. concat()
D. selectFeatures()
E. categorical()
Answer: A
Explanation:
References: https://docs.microsoft.com/en-us/machine-learning-server/python- reference/microsoftml/featurize-text

QUESTION NO: 2
You need to build a model that looks at the probability of an outcome. You must regulate between L1 and L2.
Which classification method should you use?
A. Two-Class Neutral Network
B. Two-Class Support Vector Machine
C. Two-Class Decision Forest
D. Two-Class Logistic Regression
Answer: D
Explanation:
References: https://msdn.microsoft.com/en-us/library/azure/dn905994.aspx

QUESTION NO: 3
Note: This question is part of a series of questions that use the same scenario. For your convenience, the scenario is repeated in each question. Each question presents a different goal and answer choices, but the text of the scenario is exactly the same in each question in this series.
Start of repeated scenario
You are developing a Microsoft R Open solution that will leverage the computing power of the database server for some of your datasets.
You are performing feature engineering and data preparation for the datasets.
The following is a sample of the dataset.
End of repeated scenario.
You need to analyze the dataset without the missing values. The solution must not remove the missing values from the dataset.
Which R code segment should you use?
A. rxDataStep(varsToDrop = NULL)
B. rxDataStep(transforms = 'removeMissing')
C. rxDataStep(transformFunc = 'removeMissing')
D. rxDataStep(removeMissingsOnRead = FALSE, removeMissing = TRUE)
Answer: D

QUESTION NO: 4
Note: This question is part of a series of questions that use the same or similar answer choices.
An answer choice may be correct for more than one question in the series. Each question is independent of the other questions in this series. Information and details provided in a question apply only to that question.
You build a model that uses xyz regression.
You need to estimate a model that predicts a binary variable.
Which function should you use?
A. rxPredict
B. rxLogit
C. summary
D. rxLinMod
E. rxTweedie
F. stepAic
G. rxTransform
H. rxDataStep
Answer: B
Explanation:
References: https://docs.microsoft.com/en-us/r-server/r/how-to-revoscaler-logistic-regression

MicrosoftのMuleSoft MCIA-Level-1試験はいくつ難しくても文句を言わないで、我々NewValidDumpsの提供する資料を通して、あなたはMicrosoftのMuleSoft MCIA-Level-1試験に合格することができます。 Cisco 200-301-KR - この小さい試すアクションはあなたが今までの最善のオプションであるかもしれません。 Huawei H12-711_V4.0 - 世の中に去年の自分より今年の自分が優れていないのは立派な恥です。 Citrix 1Y0-204J - paypal支払い方法は安全な決済手段のために、お客様の利益を保証できます。 また、SAP C_C4H320_34問題集に疑問があると、メールで問い合わせてください。

Updated: May 28, 2022