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QUESTION NO: 1
You are reviewing the design of a student dimension table in an existing data warehouse hosted on SQL Azure.
The current dimension design does not allow the retention of historical changes to student attributes such as ParentOccupation.
You need to redesign the dimension to enable the full historical reporting of changes to multiple student attributes including ParentOccupation.
What should you do?
A. Add CurrentValue and PreviousValue columns to the student dimension.
B. Add an IsCurrent column to the student dimension.
C. Add StartDate and EndDate columns to the student dimension.
D. Enable Snapshot Isolation on the data warehouse.
Answer: C
Explanation
Adding a start and end date will give you this ability as when a record is inserted and given a start and end date, you'll have the ability to determine when they were active therefore giving you a retention of historical changes

QUESTION NO: 2
You are developing a SQL Server Integration Services (SSIS) package.
The package sources data from an HTML web page that lists product stock levels.
You need to implement a data flow task that reads the product stock levels from the HTML web page.
Which data flow sources should you use? Select Two
A. Raw File source
B. Flat File source
C. XML source
D. Custom source component
E. script component
Answer: D,E

QUESTION NO: 3
You are developing a SQL Server Integration Services (SSIS) package.
To process complex scientific data originating from a SQL Azure database, a custom task component is added to the project.
You need to ensure that the custom component is deployed on a test environment correctly.
What should you do?
A. Open a command prompt and run the gacutil command.
B. Open a command prompt and execute the package by using the SQL Log provider and running the dtexecui.exe utility.
C. Use an msi file to deploy the package on the server.
D. Open a command prompt and run the dtexec /rep /conn command.
E. Run the dtutil command to deploy the package to the SSIS catalog and store the configuration in
SQL Server.
F. Open a command prompt and run the dtexec /dumperror /conn command.
G. Open a command prompt and run the dtutil /copy command.
H. Create a reusable custom logging component and use it in the SSIS project.
I. Configure the SSIS solution to use the Project Deployment Model.
J. Add an OnError event handler to the SSIS project.
K. Configure the output of a component in the package data flow to use a data tap.
Answer: A
Reference:
http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms403356.aspx

QUESTION NO: 4
You are developing a SQL Server Integration Services (SSIS) package.
The package must run a parameterized query against a Windows Azure SQL Database database.
You need to use the least amount of development effort to meet the package requirement.
Which task should you use? (To answer, select the appropriate task in the answer area.)
Answer:
Explanation
Running Parameterized SQL Commands
SQL statements and stored procedures frequently use input parameters, output parameters, and return codes.
The Execute SQL task supports the Input, Output, and ReturnValue parameter types. You use the
Input type for input parameters, Output for output parameters, and ReturnValue for return codes.
Ref: http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms141003.aspx
In SSIS there are two tasks than can be used to execute SQL statements: Execute T-SQL Statement and Execute SQL. What is the difference between the two?
The Execute T-SQL Statement task tasks less memory, parse time, and CPU time than the Execute SQL task, but is not as flexible. If you need to run parameterized queries, save the query results to variables, or use property expressions, you should use the Execute SQL task instead of the Execute T-
SQL Statement task.
Ref: http://www.sqlservercentral.com/blogs/jamesserra/2012/11/08/ssis-execute-sql-task-vs- execute-t-sql-statement-task/

QUESTION NO: 5
You have a data warehouse that contains all of the sales data for your company.
You need to design a SQL Server Integration Services (SSIS) package that reports the average value for the one of the columns in a data flow.
What should you add to the package?
A. Data profiling tasks that have Column value Distribution Profile.
B. Data profiling tasks that have a Column Null profile.
C. Data Profiling tasks that have Column Statistics profile.
D. the Data Mining Query task.
Answer: A

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Updated: May 28, 2022